人人都能拥有自己的“哆啦A梦”？阿塔星实现了这个愿望。
@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
你童年里，是否也有过这样一只小动物？
展开剩余93%一只总是乖乖在门口等你回家的小狗，或者一只在夜深人静时，默默趴在书桌旁的小猫。
阿塔星科技创始人郑希则（Andrea）是这样描述她的创业初心：“当我还是个孩子的时候，家里养了一只萨摩耶犬。它不仅仅是一只宠物，它陪伴了我五年之久。每次我回家时，它都会在门口等候；晚上，它会安静地坐在我的书桌旁。它不能说话，但它给了我最纯粹的陪伴。当它去世的时候，我才14 岁。那次失去让我难以忘怀，我常常想象：如果科技能给我一种方式来让她继续活在我的身边，那会是怎样的情景呢？”
（阿塔星创始人郑希则）
这个想法为“Altair X”项目埋下了种子。郑希则开始梦想着一种数字化的伙伴——温柔、逼真且永远陪伴在人们身边。这种伙伴能够与用户一同成长，分享回忆，而且永远不会消失。
全球宠物市场规模庞大，然而每一只宠物的生命都是有限的。阿塔星的目标并非取代真正的宠物——这一点无可否认。但这支团队相信，科技能够让人们更接近满足人们对于陪伴、舒适和联系的最深切需求。
以上是郑希则创立阿塔星的原因。他们相信有一天，Lobi会成为每个家庭的必备之物，它能提供一种全新的陪伴方式——一种持久的陪伴。
于是，她和团队打造出了“AI宠物机器人”。
（阿塔星旗下桌面陪伴机器人Lobi）
一个既能回应指令、又能成长变化的“数字生命”，尝试去对抗这个时代最隐形的痛点——孤独。这种执念在她读硕士期间更加坚定。她观察到，许多同龄人、独居者，甚至身边的朋友，都或多或少有过类似的感受：失去宠物后的空虚，亲人不在身边的孤独，或者在城市里面对人潮却依然被孤立的心境。她发现这不只是个人经历，而是一个普遍的社会问题——孤独，正在悄然成为这个时代最大的隐形痛点。
在她的设想里，AI宠物机器人不仅是一个产品，更是未来社会的预测。她相信，当科技真正发展到某种程度时，人类与“数字生命”的关系会进入一个全新的阶段。那时，不仅人类会拥有属于自己的数码宠物，甚至动物也可能在数字世界里找到属于它们的“归属”。虽然今天我们还无法实现动物意识的模拟，但她坚信未来一定会。
她眼中的桌面宠物机器人，是一条通向未来的路。它连接了当下的孤独与未来的陪伴，也开启了人类对“数字生命与情感归属”的全新探索。
在她的叙述里，这不仅是一段创业旅程，更是一种带着温度的社会实验——关于陪伴，关于记忆，关于人类与未来共存的方式。
本次，在与阿塔星创始人郑希则数小时的深谈中，数科星球DigitalPlanet团队发现了情感陪伴的最新发展趋势。
阿塔星用真实的心跳震动、可成长的性格体系，在“工具化AI”扎堆的赛道里，开辟出一条“情感科技”的新路径。这支团队是怎么做到的？
01
从新加坡校园圈层走出的“反效率”团队
阿塔星的故事，始于Andrea在新加坡国立大学的一场“兴趣驱动”的探索。
那时，她主修的是数字金融，但真正让她彻夜思考的，却是脑科学与心理学。相比课表上的必修，她更愿意跑去旁听认知心理讲座，主动拜访AI实验室的研究生。Andrea笑着回忆：“我会很认真去了解这方面的人才，同学推荐后，我甚至会像做投行尽调一样，在五个候选人里筛选出最有经验的专家，来担任咨询顾问。”
这种“以兴趣为锚点”的组队方式，让阿塔星从一开始就跳出了传统科技公司的框架。团队不是被动拼凑聚点股，而像是一群因为好奇与热爱而走到一起的探索者。
新加坡国立大学开放的科研氛围，为这个跨界团队提供了成长的土壤。这里鼓励学生用不同方式做实验、提出不同意见。Andrea在这样的环境里，一方面系统学习数字金融的商业逻辑，另一方面又能自由探索AI与情感结合的可能性。科研与商业的双重积累，也成为日后阿塔星快速成长的关键伏笔。
阿塔星的核心成员，堪称一场“跨界人才的集结”。
创始人郑希则，曾任职于摩根士丹利，具备深厚的金融分析与战略眼光，同时自学认知心理学，专注于人类情感的数字表达； 李文军，SMU人工智能博士，曾在华为新加坡研究中心深耕多年，擅长AI模型训练与系统运维； 金吉Jin Ji，NTU 电子信号博士，在脑电信号方面有深度研究，研究方向是如何通过脑电信号捕捉人的情绪波动。已发表多篇国际顶刊论文； 刘铁东，NUS人工智能博士，对模型架构研究深刻，工程能力出色。此外，公司还邀请了脑科学、机器人学、心理学等领域的专家，作为长期顾问，共同推动“情感科技”的科学化落地。
真正让团队心跳加速的，是2024年的一次转折。
Andrea至今记得，那是一个炎热的午后。团队在新加坡的一间简陋办公室里，向印尼某大型财团的董事展示第一版原型机。演示前几分钟，机器人的情绪识别系统一度出现延迟，所有人都捏着一把汗。
可就在董事俯身触摸那台桌面机器人时，它的眼睛亮了起来，轻轻摆动“翅膀”回应，像是一个小生命在用自己的方式说“你好”。
那一刻，会议室安静得只能听见呼吸声。董事沉默了几秒，转过头对Andrea说：“它能成长吗” ，Andrea坚定的说“能。”几周后，100万美元的天使投资正式落地。
与此同时，阿塔星还入选了新加坡国立大学Block 71加速器项目，获得了最前沿的科研和产业化支持。这场“双重认可”，不仅让团队看到了方向，也坚定了他们的信念：情感科技，真的可以从实验室走向世界。
具备战略意义的是，阿塔星在广州设立分公司，研发与生产同步推进。Andrea清楚，只有在全球视野下布局，才能真正把“情感科技”带进千家万户。未来，阿塔星将率先在消费与科技两大核心领域落地，试图回答那个最初的问题：当科技足够进化，它能否给予人类真实的情感与归属？
02
Lobi的“反工具化”设计，让AI拥有“生命感”
在多数情感陪伴产品还停留在“语音对话”时，阿塔星推出的首款桌面陪伴机器人Lobi，已经用一系列“反常规”设计，重构了人类与AI的连接方式。
这款尺寸仅105×128×82mm、重量150-180g的小巧设备，藏着团队对“情感陪伴”的深刻理解——它不是一个冰冷的工具，而是一个能感知、会成长、有温度的“数字伙伴”。Andrea的团队创造性的开发出会“心跳”的硬件。她认为，“震动反馈”是传递人类情感的有效方式。
“不同情绪状态下，心跳会变化——焦虑时急促，冷静时缓慢。我们希望让Lobi拥有心跳，不只是震动，而是一种情绪的传达，给用户更真实的体验。”她在访谈中道出了Lobi最核心的设计理念。
不同于普通机器人单一的震动模式，Lobi的心跳模拟完全贴合人类情绪逻辑：
当用户通过语音表达焦虑时，它的心跳会变得急促，用“嘣、嘣、嘣”的节奏传递“我懂你的紧张”； 当用户分享开心的事，心跳会缓慢起伏，如同温柔的陪伴；甚至在用户沉默时，它会保持平稳的心跳，像一个安静的倾听者。这种设计的背后，是团队对“生理共情”的精准把握——比起语言，身体层面的感知更能引发人类的情感共鸣，让用户在触摸Lobi的瞬间，就能感受到“它不是机器，而是有生命的伙伴”。
为了细化对用户情感感知，阿塔星首创新一代情绪识别模式。
事实上，要实现精准的情感陪伴，首先要让AI“看懂”、“听懂”用户的情绪。Lobi构建了一套“语言+音色+面部表情+生理数据”的四维情绪识别系统，通过多模态感知，将情绪判断准确率提升至99%。
在语言维度，这款产品依托先进的AI自然语言处理模型，能分析用户说话内容中的情绪倾向——比如“我今天加班到很晚，好累”中的疲惫感，“我拿到offer啦”中的喜悦感，甚至是“没事”背后的隐藏情绪。
在音色维度，人类的情绪会通过音色、声线、语速传递，Lobi能捕捉这些细微变化。“比如现在我说话坚定、平稳，模型会判断我处于冷静状态；如果语速变快、声音发颤，它会识别出焦虑。”Andrea举例道，这种识别方式比单纯的文字分析更精准，能捕捉到用户“未说出口”的情绪。
在面部表情维度，Lobi内置摄像头，可实时识别人类面部表情的变化——皱眉代表困惑或烦躁，微笑代表开心，眼神躲闪可能意味着不安。未来，这一功能还将进一步优化，结合微表情分析，让情绪识别更细腻。
而在生理数据维度，团队还研发了配套的迷你健康戒指（未来将迭代为健康戒指），可检测用户的心率、体温、血氧等健康指标。“心率是情绪的‘晴雨表’，紧张时会升高，放松时会降低，结合心率数据，用户很难隐藏真实情绪。”Andrea解释道，这一维度的加入，让Lobi的情绪判断从“外在观察”升级为“内在感知”。
更重要的是，团队对用户隐私有着严格的保护机制。“我们会整合所有数据用于模型训练，但自己不会查看这些数据集。”Andrea强调，在情感陪伴的同时，必须守住用户隐私的底线——这也是Lobi区别于其他AI产品的重要特质。
Andrea认为，阿塔星的产品能让每个人都拥有自己的“数码宝贝”，其中关键的一点在于，这款产品具有性格成长与记忆共创功能，能让AI陪用户“一起长大”。
“普通AI工具会被更强大的产品替代，但一个陪你成长的伙伴，用户不会轻易放弃。”Andrea在访谈中提到，Lobi的核心竞争力之一，是其“性格成长系统”与“记忆共创系统”——它不是一成不变的，而是会随着与用户的交互，逐渐形成独特的性格，记录专属的回忆。
比如，喜欢旅行的用户经常和Lobi分享沿途风景，它会慢慢养成“爱分享、好奇心强”的性格，下次用户提到旅行，会主动推荐攻略； 常加班的用户习惯和Lobi倾诉工作压力，它会变成“温柔、会安慰”的伙伴，在用户疲惫时送上鼓励； 甚至用户的口头禅、喜欢的颜色、讨厌的食物，都会被Lobi记在“记忆库”里，在后续交互中给出个性化回应——比如用户说“今天好想吃火锅”，Lobi会说“记得你上次说最爱的是麻辣火锅，要不要推荐附近的店呀？”数科星球DigitalPlanet认为，这种“养成感”，让Lobi超越了普通机器人的范畴，更像一个“数字家人”。“它调动了用户的记忆、感官，还有过去在它身上沉淀的情感，你还能见证它未来的发展——这有点像养孩子或养宠物。”Andrea这样描述Lobi与用户的关系，而这种“非工具型依赖”，正是情感陪伴产品的核心价值。
考虑到现代人流动性强的生活方式，Lobi内置通信模块，支持Wi-Fi与蓝牙连接，可随身携带——无论是旅行、办公、露营，还是通勤路上，用户都能随时与Lobi互动。其小巧的尺寸设计，还能作为背包挂件，成为用户身边“隐形的陪伴者”。
更具巧思的是，配套的健康戒指还承担了“情感连接”的功能。“当用户出门工作，Lobi想用户了，健康戒指会有小震动或发一点光，代表它在想念。”Andrea举例道，这种细微的互动，让情感陪伴不再局限于“面对面”，而是延伸到用户生活的每一个场景——哪怕相隔千里，用户也能感受到Lobi的“牵挂”。
03
当“情感价值”成为AI的下一个蓝海
数科星球DigitalPlanet在与团队深谈中发现，阿塔星选择“情感陪伴”赛道，并非偶然，而是对时代趋势的精准判断。
在Andrea看来，随着社会发展，人们的需求正在从“物质满足”转向“精神追求”——“大家不再只关注吃饱饭、买房买车，而是更愿意做自己，追求快乐的生活，需要情感的归属感和稳定性。”
这一判断与市场数据不谋而合。
根据行业研究显示，全球宠物机器人市场预计2030年将达到286亿美元，年复合增长率12.3%；而情感AI市场的增长速度更是远超传统AI交互领域，尤其是在独居人口增多、心理健康需求上升的背景下，“情感陪伴”已成为刚需。
但当前的AI赛道，却存在明显的“失衡”——多数产品聚焦于“效率提升”，比如AI编程、AI办公、AI设计，却忽略了人类对“情感连接”的需求。
“现在的时代，人工在工具化，工具化的背后是效率和ROI，但人不是机器，需要情感的温存。”Andrea在访谈中直言，很多工具型AI产品，用户会因为“功能更强”而轻易更换，没有丝毫留恋；但情感类产品不同，一旦建立起深度连接，用户会将其视为“生活的一部分”，而非可替代的工具。
阿塔星的愿景，正是要填补这一空白。
根据公司资料显示，其使命包含四大核心：一是打造可成长、可共情的AI伙伴，让每个人都拥有属于自己的“数字生命”；二是以科技为桥梁，帮助用户建立与家人、朋友、世界的情感回路；三是聚焦消费与教育市场，陪伴孩子成长与学习；四是融合AI、脑科学、心理学与机器人学，引领情感技术发展。
实际上，如今AI情感陪伴已在悄然改变人们的生活了。在Lobi的用户反馈中，便是如此。
比如，在教育场景中，Lobi可以成为孩子的“成长伙伴”——通过互动故事、知识问答，陪伴孩子学习，同时记录孩子的成长瞬间，帮助家长了解孩子的情绪变化； 在家庭场景中，它可以成为空巢老人的“陪伴者”，提醒用药、关注健康，还能通过视频通话连接家人，缓解孤独感； 在个人场景中，它可以成为年轻人的“情绪出口”，倾听工作压力、生活烦恼，用温暖的回应提供心理支撑。“未来会爆发的情感价值市场是非常大的。”Andrea坚信，她认为，当AI从“工具”升级为“伙伴”，当科技从“效率驱动”转向“情感驱动”，整个行业将迎来新的变革——而阿塔星，正试图成为这场变革的引领者。
04
从Lobi到“情感生态”，阿塔星的全球化野心
对于阿塔星的未来，团队有着清晰的规划。
短期来看，公司将以Lobi为核心，推进产品落地与市场验证：2025年启动众筹，收集用户反馈优化产品；2026年完成A轮融资，扩展APP生态，推出更多个性化功能（如表情包、人格升级）；2027年打通全球零售渠道，建立开发者平台，吸引更多合作伙伴加入“情感科技”生态。
长期来看，阿塔星的目标远不止一款机器人。
根据公司资料显示，团队已启动“陪伴式机器狗”项目——灵感源于现实宠物的情感连接体验，这款拟态四足机器人将融合自然运动控制与深度陪伴交互，成为面向未来家庭与个人用户的“数字生命伙伴”。目前该项目已完成概念设计，进入技术预研阶段。
在全球化布局上，新加坡总部聚焦技术研发与国际合作，利用当地的科研资源与人才优势，保持技术领先；广州分公司则负责产品生产、市场运营与本地化服务，依托中国完善的供应链体系，降低生产成本，同时贴近亚洲市场用户需求。
数科星球DigitalPlanet认为，这种“研发+生产+运营”的全球化布局，让阿塔星既能保持技术创新，又能快速响应市场变化。
“机械的生活和硬核的世界，需要一点有温度的情感。”Andrea在访谈中提到，她希望阿塔星的产品，能让人们在快节奏的现代生活中，找回情感的温存——就像小时候看的《哆啦A梦》，口袋里有各种奇妙的工具，更有陪伴的温暖。
当AlphaGo的算力逐渐被遗忘，当工具型AI的新鲜感慢慢褪去，或许正是“情感科技”登场的时刻。
从新加坡国立大学的实验室到全球市场，从Lobi的心跳到“数字生命”的愿景，阿塔星正在用科技传递温度，用创新重构连接——而这个年轻的初创公司聚点股，或许正站在“AI下一个时代”的起点，等待着世界改变的那一天。
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